Tentang Saya

Nama          : Ega Putriatama
Ttl               : Tulungagung, 26 Januari 1992
Alamat        : Jl. Terusan Ambarawa no 12
Pendidikan  : S1 pendidikan Teknik Informatika

TEKNOLOGI WATSON BUATAN IBM

Organisasi Komputer adalah komponen-komponen dari komputer yang cenderung ke hardware.

Pada teknologi Watson menggunakan Power7 procesor. Watson terdiri dari sekelompok sembilan puluh IBM Power 750 server (plus tambahan I / O, node pengendali jaringan dan cluster di 10 rak) dengan total 2880 core prosesor Power7 dan 16 terabyte RAM. Setiap Daya 750 server yang menggunakan 3,5 GHz Power7 prosesor delapan inti, dengan empat thread per inti.

arsitektur komputer adalah konsep perencanaan dan struktur pengoperasian dasar dari suatu sistem komputer. Arsitektur komputer ini merupakan rencana cetak-biru dan deskripsi fungsional dari kebutuhan bagian perangkat keras yang didesain (kecepatan proses dan sistem interkoneksinya). Dalam hal ini, implementasi perencanaan dari masing–masing bagian akan lebih difokuskan terutama, mengenai bagaimana CPU akan bekerja, dan mengenai cara pengaksesan data dan alamat dari dan ke memori cache, RAM, ROM, cakram keras, dll). Beberapa contoh dari arsitektur komputer ini adalah arsitektur von Neumann, CISC, RISC, blue Gene, dll.

Arsitektur komputer juga dapat didefinisikan dan dikategorikan sebagai ilmu dan sekaligus seni mengenai cara interkoneksi komponen-komponen perangkat keras untuk dapat menciptakan sebuah komputer yang memenuhi kebutuhan fungsional, kinerja, dan target biayanya.

Arsitektur komputer ini paling tidak mengandung 3 sub-kategori:

·                     Set instruksi (ISA)

·                     Arsitektur mikro dari ISA, dan

·                     Sistem desain dari seluruh komponen dalam perangkat keras komputer ini.

Watson is a question answering (QA) computing system built by IBM . ^{[ 2 ]} IBM describes it as "an application of advanced Natural Language Processing , Information Retrieval , Knowledge Representation and Reasoning , and Machine Learning technologies to the field of open domain question answering " which is "built on IBM's DeepQA technology for hypothesis generation, massive evidence gathering, analysis, and scoring." ^{[ 2 ]} Watson adalah menjawab pertanyaan (QA) sistem komputasi yang dibangun oleh IBM . IBM menggambarkannya sebagai "aplikasi canggih Natural Language Processing , Information Retrieval , Representasi Pengetahuan dan Penalaran , dan Mesin Belajar teknologi untuk bidang terbuka menjawab pertanyaan domain penuh "yang" dibangun pada teknologi DeepQA IBM untuk generasi hipotesis, mengumpulkan bukti besar, analisis, dan mencetak "

Hardware

According to IBM: Menurut IBM:

Watson is a workload optimized system designed for complex analytics , made possible by integrating massively parallel POWER7 processors and the IBM DeepQA software to answer Jeopardy! questions in under three seconds. Watson adalah sistem beban kerja dioptimalkan dirancang untuk kompleksanalisis , dimungkinkan dengan mengintegrasikan massal paralel Power7 prosesor dan perangkat lunak IBM DeepQA untuk menjawab Jeopardy! pertanyaan di bawah tiga detik. Watson is made up of a cluster of ninety IBM Power 750 servers (plus additional I/O, network and cluster controller nodes in 10 racks) with a total of 2880 POWER7 processor cores and 16 Terabytes of RAM. Watson terdiri dari sekelompok sembilan puluh IBM Power 750 server (plus tambahan I / O, node pengendali jaringan dan cluster di 10 rak) dengan total 2880 core prosesor Power7 dan 16 terabyte RAM. Each Power 750 server uses a 3.5 GHz POWER7 eight core processor, with four threads per core. Setiap Daya 750 server yang menggunakan 3,5 GHz Power7 prosesor delapan inti, dengan empat thread per inti. The POWER7 processor's massively parallel processing capability is an ideal match for Watson's IBM DeepQA software which is embarrassingly parallel (that is a workload that is easily split up into multiple parallel tasks). ^{[ 13 ]} Prosesor Power7 itu kemampuan pemrosesan paralel masif merupakan pertandingan ideal untuk perangkat lunak DeepQA Watson IBM yang memalukan paralel (yang merupakan beban kerja yang mudah dibagi menjadi tugas-tugas paralel).

According to John Rennie , Watson can process 500 gigabytes, the equivalent of a million books, per second. ^{[ 14 ]} IBM's master inventor and senior consultant Tony Pearson estimated Watson's hardware cost at about $3 million ^{[ 15 ]} and with 80 TeraFLOPs would be placed 94th on the Top 500 Supercomputers list, and 49th in the Top 50 Supercomputers list. ^{[ 16 ]} According to Rennie, the content was stored in Watson's RAM for the game because data stored on hard drives are too slow to access. ^{[ 14 ]}Menurut John Rennie , Watson dapat memproses 500 gigabyte, setara satu juta buku, per detik. IBM penemu master dan senior konsultan Tony Pearson diperkirakan biaya hardware Watson sekitar $ 3.000.000  dan dengan 80 TeraFLOPS akan ditempatkan 94 pada Top 500 Supercomputer daftar, dan 49 dalam daftar Top 50 Superkomputer. Menurut Rennie, konten disimpan di Watson RAM untuk permainan karena data yang tersimpan pada hard drive terlalu lambat untuk mengakses.

Software

Watson's software was written in both Java and C++ and uses Apache Hadoop framework for distributed computing, Apache UIMA (Unstructured Information Management Architecture) framework, IBM's DeepQA software and SUSE Linux Enterprise Server 11 operating system. ^{[ 8 ] [ 17 ] [ 18 ]} “[...] more than 100 different techniques are used to analyze natural language, identify sources, find and generate hypotheses, find and score evidence, and merge and rank hypotheses.” ^{[ 19 ]} Perangkat lunak Watson ditulis di kedua Java dan C + + dan menggunakan Apache Hadoop kerangka kerja untuk komputasi terdistribusi, Apache UIMA (Informasi Arsitektur Manajemen terstruktur) kerangka, DeepQA IBM perangkat lunak dan SUSE Linux Enterprise Server 11 sistem operasi. lebih dari 100 teknik yang berbeda digunakan untuk menganalisis bahasa alami, mengidentifikasi sumber-sumber, mencari dan menghasilkan hipotesis, menemukan dan skor bukti, dan menggabungkan dan peringkat hipotesis.

Data

The sources of information for Watson include encyclopedias, dictionaries, thesauri, newswire articles, and literary works. Sumber informasi untuk Watson termasuk ensiklopedi, kamus, tesaurus, artikel Newswire, dan karya sastra. Watson also used databases, taxonomies, and ontologies. Watson juga digunakan database, taksonomi, dan ontologi. Specifically, DBPedia , WordNet , and Yago were used. ^{[ 20 ]} Secara khusus, DBPedia , WordNet , dan Yago digunakan.

The IBM team provided Watson with millions of documents, including dictionaries, encyclopedias, and other reference material that it could use to build its knowledge. ^{[ 11 ]} Although Watson was not connected to the Internet during the game, ^{[ 21 ]} it contained 200 million pages of structured and unstructured content consuming four terabytes of disk storage, ^{[ 8 ]} including the full text of Wikipedia . ^{[ 9 ]} Tim IBM menyediakan Watson dengan jutaan dokumen, termasuk kamus, ensiklopedi, dan bahan referensi lain yang bisa digunakan untuk membangun pengetahuan. Meskipun Watson tidak terhubung ke Internet selama pertandingan, itu berisi 200 juta halaman konten terstruktur dan tidak terstruktur memakan empat terabyte penyimpanan disk, termasuk teks lengkap dari Wikipedia .

1.     Kesimpulan

Watson adalah sistem beban kerja dioptimalkan dirancang untuk kompleks analisis , dimungkinkan dengan mengintegrasikan massal paralel Power7 prosesor dan perangkat lunak IBM DeepQA untuk menjawab pertanyaan. Watson terdiri dari sekelompok sembilan puluh IBM Power 750 server (plus tambahan I / O, node pengendali jaringan dan cluster di 10 rak) dengan total 2880 core prosesor Power7 dan 16 terabyte RAM. Setiap Daya 750 server yang menggunakan 3,5 GHz Power7 prosesor delapan inti, dengan empat thread per inti. Prosesor Power7 itu kemampuan pemrosesan paralel masif merupakan pertandingan ideal untuk perangkat lunak DeepQA Watson IBM yang memalukan paralel (yang merupakan beban kerja yang mudah dibagi menjadi tugas-tugas paralel).

Perangkat lunak Watson ditulis di kedua Java dan C + + dan menggunakan Apache Hadoop kerangka kerja untuk komputasi terdistribusi, Apache UIMA (Informasi Arsitektur Manajemen terstruktur) kerangka, DeepQA IBM perangkat lunak dan SUSE Linux Enterprise Server 11 sistem operasi. Lebih dari 100 teknik yang berbeda digunakan untuk menganalisis bahasa alami, mengidentifikasi sumber-sumber, mencari dan menghasilkan hipotesis, menemukan dan skor bukti, dan menggabungkan dan peringkat hipotesis.

Di samping Jeopardy!, teknologi yang mendukung Watson dapat diadaptasikan untuk mengatasi berbagai masalah dan mendorong perkembangan di banyak bidang. Komputer ini dapat mencari informasi yang tepat dari gunungan data yang ada dan menjawab pertanyaan dengan penuh keyakinan. Teknologi ini dapat diterapkan di bidang-bidang seperti pemeliharaan kesehatan, yaitu dengan membantu secara akurat mendiagnosa pasien, meningkatkan layanan online di meja bantu, menyediakan informasi tertentu tentang suatu kota untuk para turis dan masyarakat umum, melayani pelanggan via telepon, dan lain-lain.


Sumber : http://www.wikipedia.com

Implementasi Algoritma Linked List Pada Bidang Teknik Informatika

Implementasi algoritma dari senarai berkait linear dibidang teknik informatika adalah pada main memory.

Main Memory

a.  Hashed Page Tables

            Pendekatan umum untuk penanganan ruang alamat yang lebih besar dari 32 bit adalah dengan menggunakan halaman tabel hash, dengan nilai hash yang nomor halaman virtual. Setiap entri dalam tabel hash berisi daftar link dari unsur-unsur yang hash ke lokasi yang sama (untuk menangani tabrakan). Setiap elemen terdiri dari tiga bidang: (1) nomor halaman virtual, (2) nilai halaman bingkai dipetakan, dan (3) pointer ke elemen berikutnya dalam linked list.

            Algoritma ini bekerja sebagai berikut: Jumlah halaman virtual pada alamat virtual akan diacak ke dalam tabel hash. Nomor halaman virtual dibandingkan dengan bidang 1 pada elemen pertama dalam linked list. Jika ada yang cocok, halaman bingkai yang sesuai (field 2) digunakan untuk membentuk alamat fisik yang diinginkan. Jika tidak ada pertandingan, entri berikutnya dalam linked list adalah mencari nomor halaman yang cocok virtual.

            Sebuah variasi dari skema yang menguntungkan bagi ruang alamat 64-bit telah diusulkan. Variasi ini menggunakan berkerumun tabel halaman, yang sama dengan tabel halaman hashed kecuali bahwa setiap entri pada tabel hash mengacu pada beberapa halaman (seperti 16) daripada satu halaman. Oleh karena itu, entri halaman-tabel tunggal dapat menyimpan pemetaan untuk frame fisik-beberapa halaman. tabel halaman Clustered sangat berguna untuk ruang alamat jarang, mana referensi memori adalah noncontiguous dan tersebar di seluruh ruang alamat.

b.  Inverted Page Tables

            Biasanya, setiap proses mempunyai tabel halaman terkait. Tabel Halaman memiliki satu entri untuk setiap halaman bahwa proses menggunakan (atau satu slot untuk setiap alamat maya, terlepas dari validitas yang terakhir). Representasi tabel ini adalah satu alam, karena proses halaman referensi melalui alamat maya halaman ‘. Sistem operasi kemudian harus menterjemahkan referensi ini ke alamat memori fisik. Karena tabel diurutkan berdasarkan alamat maya, sistem operasi dapat menghitung dimana pada tabel entri alamat yang terkait fisik dan menggunakan nilai tersebut secara langsung. Salah satu kelemahan dari metode ini adalah bahwa setiap tabel halaman dapat terdiri dari jutaan entri. Tabel ini dapat mengkonsumsi sejumlah besar memori fisik hanya untuk melacak bagaimana memori fisik lain sedang digunakan.

            Untuk mengatasi masalah ini, kita bisa. menggunakan tabel halaman yang terbalik. Sebuah tabel halaman terbalik memiliki satu entri untuk setiap halaman nyata (atau frame) dari memori. Setiap entri terdiri dari alamat virtual dari halaman yang tersimpan di lokasi memori nyata, dengan informasi tentang proses yang memiliki halaman tersebut. Dengan demikian, hanya satu tabel halaman dalam sistem, dan hanya memiliki satu entri untuk setiap halaman dari memori fisik. Gambar 8.17 menunjukkan operasi dari sebuah tabel halaman terbalik. Bandingkan dengan Gambar 8.7, yang menggambarkan sebuah tabel halaman standar dalam operasi. tabel halaman terbalik sering mengharuskan alamat-ruang identifier (Bagian 8.4.2) disimpan di setiap entri tabel halaman, karena tabel biasanya berisi beberapa ruang alamat yang berbeda pemetaan memori fisik. Menyimpan alamat-ruang identifier memastikan bahwa halaman logis untuk proses tertentu dipetakan ke halaman bingkai yang sesuai fisik. Contoh sistem yang menggunakan tabel halaman terbalik termasuk UltraSPARC 64-bit dan PowerPC.

            Walaupun skema ini mengurangi jumlah memori yang diperlukan untuk menyimpan setiap tabel halaman, ia meningkatkan jumlah waktu yang diperlukan untuk mencari meja ketika referensi halaman terjadi. Karena tabel halaman terbalik diurutkan berdasarkan alamat fisik, tapi pencarian terjadi pada alamat virtual, seluruh meja mungkin perlu dicari untuk pertandingan. Pencarian ini akan memakan waktu terlalu lama. Untuk mengatasi masalah ini, kami menggunakan tabel hash, seperti yang dijelaskan dalam Bagian 8.5.2, untuk membatasi pencarian ke satu atau paling sebuah entri beberapa-halaman-tabel. Tentu saja, setiap akses ke tabel hash menambahkan referensi memori untuk prosedur, jadi suatu memori referensi-virtual memerlukan setidaknya dua memori nyata membaca-satu untuk entri hash-meja dan satu untuk tabel halaman. Untuk meningkatkan performa, ingat bahwa TLB dicari pertama, sebelum tabel hash yang dikonsultasikan.

c.  Segmentation

            Sebuah aspek penting dari manajemen memori yang menjadi tak terhindarkan dengan paging adalah pemisahan pandangan pengguna tentang memori dan memori fisik yang sebenarnya. Seperti yang telah kita lihat, pandangan pengguna tentang memori tidak sama dengan memori fisik yang sebenarnya. Pandangan pengguna dipetakan ke memori fisik. Pemetaan ini memungkinkan pembedaan antara memori logis dan memori fisik.

e.  Basic Method

            Sebagai sebuah program utama dengan serangkaian metode, prosedur, atau fungsi. Hal ini juga dapat mencakup berbagai struktur data: objek, array, stack, variabel, dan sebagainya. Masing-masing modul atau elemen data yang disebut dengan nama. Anda berbicara tentang “stack”, “perpustakaan matematika,””program utama, “tanpa peduli apa alamat dalam memori unsur-unsur menduduki Anda tidak peduli dengan apakah stack yang disimpan sebelum atau sesudah sqrt () function. Setiap segmen ini adalah variabel panjang, panjang yang intrinsik ditentukan oleh tujuan dari segmen dalam program Elemen dalam segmen yang diidentifikasi oleh mereka offset dari awal segmen:. pernyataan pertama dari program ini, kerangka ketujuh tumpukan masuk dalam tumpukan, instruksi kelima dari sqrt (), dan seterusnya.

            Segmentasi merupakan skema manajemen memori yang mendukung pandangan pengguna memori. Sebuah ruang alamat logis adalah kumpulan dari segmen. Setiap segmen memiliki nama dan panjang. Alamat menetapkan kedua nama segmen dan offset dalam segmen tersebut. Pengguna Oleh karena itu menentukan setiap alamat oleh dua jumlah: nama segmen dan offset. (Kontras skema ini dengan skema paging, di mana pengguna hanya menentukan alamat tunggal, yang dipartisi oleh hardware ke nomor halaman dan offset, semua tak terlihat ke pemrogram).

f.  Example: The Intel Pentium

            Baik paging dan segmentasi memiliki kelebihan dan kekurangan. Bahkan, beberapa arsitektur menyediakan keduanya. Pada bagian ini, kita membahas arsitektur Intel Pentium, yang mendukung kedua segmentasi murni dan segmentasi dengan paging. Kami tidak memberikan deskripsi lengkap tentang struktur memori-pengelolaan Pentium dalam teks ini. Sebaliknya, kami menyajikan ide-ide utama yang menjadi dasarnya. Kami menyimpulkan diskusi kita dengan gambaran terjemahan alamat Linux pada sistem Pentium.

            Dalam sistem Pentium, CPU menghasilkan alamat logis, yang diberikan kepada unit segmentasi. Unit segmentasi menghasilkan alamat linier untuk setiap alamat logis. Alamat linear ini kemudian diberikan kepada unit paging, yang pada gilirannya menghasilkan alamat fisik di memori utama. Dengan demikian, unit segmentasi dan paging membentuk setara unit manajemen memori (MMU).

Sumber : http://rodyverdika.students-blog.undip.ac.id/2010/09/27/main-memory-chapter-8/ 

Apa itu ANDROID????

Android adalah sistem operasi yang digunakan di smartphone dan juga tablet PC. Fungsinya sama seperti sistem operasi Symbian di Nokia, iOS di Apple dan BlackBerry OS.

Android tidak terikat ke satu merek Handphone saja, beberapa vendor terkenal yang sudah memakai Android antara lain Samsung , Sony Ericsson, HTC, Nexus, Motorolla, dan lain-lain.

Android pertama kali dikembangkan oleh perusahaan bernama Android Inc., dan pada tahun 2005 di akuisisi oleh raksasa Internet Google. Android dibuat dengan basis kernel Linux yang telah dimodifikasi, dan untuk setiap release-nya diberi kode nama berdasarkan nama hidangan makanan.

Keunggulan utama Android adalah gratis dan open source, yang membuat smartphone Android dijual lebih murah dibandingkan dengan Blackberry atau iPhone meski fitur (hardware) yang ditawarkan Android lebih baik.

Beberapa fitur utama dari Android antara lain WiFi hotspot, Multi-touch, Multitasking, GPS, accelerometers, support java, mendukung banyak jaringan (GSM/EDGE, IDEN, CDMA, EV-DO, UMTS, Bluetooth, Wi-Fi, LTE & WiMAX) serta juga kemampuan dasar handphone pada umumnya.

Sumber : http://www.infoteknologi.com/selular/apa-itu-android/

Perkembangan Android

Sekitar September 2007 sebuah studi melaporkan bahwa Google mengajukan hak paten aplikasi telepon seluler (akhirnya Google mengenalkan Nexus One, salah satu jenis telepon pintar GSM yang menggunakan Android pada sistem operasinya. Telepon seluler ini diproduksi oleh HTC Corporation dan tersedia di pasaran pada 5 Januari 2010).

Pada 9 Desember 2008, diumumkan anggota baru yang bergabung dalam program kerja Android ARM Holdings, Atheros Communications, diproduksi oleh Asustek Computer Inc, Garmin Ltd, Softbank, Sony Ericsson, Toshiba Corp, dan Vodafone Group Plc. Seiring pembentukan Open Handset Alliance, OHA mengumumkan produk perdana mereka, Android, perangkat bergerak (mobile) yang merupakan modifikasi kernel Linux 2.6. Sejak Android dirilis telah dilakukan berbagai pembaruan berupa perbaikan bug dan penambahan fitur baru.

Telepon pertama yang memakai sistem operasi Android adalah HTC Dream, yang dirilis pada 22 Oktober 2008. Pada penghujung tahun 2009 diperkirakan di dunia ini paling sedikit terdapat 18 jenis telepon seluler yang menggunakan Android.

Android versi 1.1

Pada 9 Maret 2009, Google merilis Android versi 1.1. Android versi ini dilengkapi dengan pembaruan estetis pada aplikasi, jam alarm, voice search (pencarian suara), pengiriman pesan dengan Gmail, dan pemberitahuan email.

Android versi 1.5 (Cupcake)

Pada pertengahan Mei 2009, Google kembali merilis telepon seluler dengan menggunakan Android dan SDK (Software Development Kit) dengan versi 1.5 (Cupcake). Terdapat beberapa pembaruan termasuk juga penambahan beberapa fitur dalam seluler versi ini yakni kemampuan merekam dan menonton video dengan modus kamera, mengunggah video ke Youtube dan gambar ke Picasa langsung dari telepon, dukunganBluetooth A2DP, kemampuan terhubung secara otomatis ke headset Bluetooth, animasi layar, dan keyboard pada layar yang dapat disesuaikan dengan sistem

Android versi 1.6 (Donut)

Donut (versi 1.6) dirilis pada September dengan menampilkan proses pencarian yang lebih baik dibanding sebelumnya, penggunaan baterai indikator dan kontrol applet VPN. Fitur lainnya adalah galeri yang memungkinkan pengguna untuk memilih foto yang akan dihapus; kamera, camcorder dan galeri yang dintegrasikan; CDMA / EVDO, 802.1x, VPN, Gestures, dan Text-to-speech engine; kemampuan dial kontak; teknologi text to change speech (tidak tersedia pada semua ponsel; pengadaan resolusi VWGA.

Android versi 2.0/2.1 (Eclair)

Pada 3 Desember 2009 kembali diluncurkan ponsel Android dengan versi 2.0/2.1 (Eclair), perubahan yang dilakukan adalah pengoptimalan hardware, peningkatan Google Maps 3.1.2, perubahan UI dengan browser baru dan dukungan HTML5, daftar kontak yang baru, dukungan flash untuk kamera 3,2 MP, digital Zoom, dan Bluetooth 2.1.

Untuk bergerak cepat dalam persaingan perangkat generasi berikut, Google melakukan investasi dengan mengadakan kompetisi aplikasi mobile terbaik (killer apps - aplikasi unggulan). Kompetisi ini berhadiah $25,000 bagi setiap pengembang aplikasi terpilih. Kompetisi diadakan selama dua tahap yang tiap tahapnya dipilih 50 aplikasi terbaik.

Dengan semakin berkembangnya dan semakin bertambahnya jumlah handset Android, semakin banyak pihak ketiga yang berminat untuk menyalurkan aplikasi mereka kepada sistem operasi Android. Aplikasi terkenal yang diubah ke dalam sistem operasi Android adalah Shazam, Backgrounds, dan WeatherBug. Sistem operasi Android dalam situs Internet juga dianggap penting untuk menciptakan aplikasi Android asli, contohnya oleh MySpace dan Facebook

Android versi 2.2 (Froyo: Frozen Yoghurt)

Pada 20 Mei 2010, Android versi 2.2 (Froyo) diluncurkan. Perubahan-perubahan umumnya terhadap versi-versi sebelumnya antara lain dukungan Adobe Flash 10.1, kecepatan kinerja dan aplikasi 2 sampai 5 kali lebih cepat, intergrasi V8 JavaScript engine yang dipakai Google Chrome yang mempercepat kemampuan rendering pada browser, pemasangan aplikasi dalam SD Card, kemampuan WiFi Hotspot portabel, dan kemampuan auto update dalam aplikasi Android Market

Android versi 2.3 (Gingerbread)

Pada 6 Desember 2010, Android versi 2.3 (Gingerbread) diluncurkan. Perubahan-perubahan umum yang didapat dari Android versi ini antara lain peningkatan kemampuan permainan (gaming), peningkatan fungsi copy paste, layar antar muka (User Interface) didesain ulang, dukungan format video VP8 dan WebM, efek audio baru (reverb, equalization, headphone virtualization, dan bass boost), dukungan kemampuan Near Field Communication (NFC), dan dukungan jumlah kamera yang lebih dari satu

Android versi 3.0/3.1 (Honeycomb)

Android Honeycomb dirancang khusus untuk tablet. Android versi ini mendukung ukuran layar yang lebih besar. User Interface pada Honeycomb juga berbeda karena sudah didesain untuk tablet. Honeycomb juga mendukung multi prosesor dan juga akselerasi perangkat keras (hardware) untuk grafis. Tablet pertama yang dibuat dengan menjalankan Honeycomb adalah Motorola Xoom. Perangkat tablet dengan platform Android 3.0 akan segera hadir di Indonesia. Perangkat tersebut bernama Eee Pad Transformer produksi dari Asus. Rencana masuk pasar Indonesia pada Mei 2011

Android versi 4.0 (ICS :Ice Cream Sandwich)

Diumumkan pada tanggal 19 Oktober 2011, membawa fitur Honeycomb untuk smartphone dan menambahkan fitur baru termasuk membuka kunci dengan pengenalan wajah, jaringan data pemantauan penggunaan dan kontrol, terpadu kontak jaringan sosial, perangkat tambahan fotografi, mencari email secara offline, dan berbagi informasi dengan menggunakan NFC


Sumber : http://id.wikipedia.org/wiki/Android_(sistem_operasi)

Warna Cahaya

Warna temperatur dari cahaya

Cahaya bervariasi dalam temperatur dan warnanya, menjadi merah dipagi hari dan sore hari, dan menjadi biru ketika tengah hari. Kita hanya melihat warna putih, tetapi kamera dapat menangkap variasi warna tersebut. Untuk itu perlu dikompensasi dengan mengunakan filter pada kamera film dan white balance pada kamera digital untuk menghasilkan warna putih normal.

Apakah yang dimaksud dengan istilah warna cahaya?

Dengan menggunakan mata kita sendiri, kita susah menyadari warna cahaya tersebut. Tetapi sebetulnya cahaya mempunyai warna berdasarkan sumbernya(matahari, lampu tungstent dll). Pada cahaya matahari iklim, waktu dan beberapa faktor lainnya mempengaruhi warna cahaya tersebut. Kenapa kita susah menyadari warna cahaya tersebut? mata kita mempunyai kemampuan untuk mengkompensasikan perubahan warna hingga tahap tertentu. Itulah sebabnya kita selalu melihat bahwa cahaya sebagai putih netral.
Tapi film tidak bisa melakukan hal yang sama dan hanya diseimbangan untuk satu warna cahaya saja. Biasanya untuk warna cahaya day light atau tungsten saja. Sensor digital bekerja dengan cara yang lain.



Hangat, foto yang dipotret pagi hari memiliki temperatur warna yang lebih hangat, cahaya pagi hari menyebabkan musium fatahilah tampak lebih hangat (gambar atas). Temperatur warna mempengaruhi emosi dari orang yang melihatnya. Sebagai perbandingan dapat melihat foto musium fatahilah ini yang diambil pada waktu tengah hari, terlihat bahwa foto dibawah ini terasa lebih dingin dibandingan foto yang pertama.



Warna cahaya dipengaruhi oleh temperaturnya, dimana temperatur cahaya tersebut diukur dalam satuan Kelvin(K). Day Light balanced film dikalibrasi untuk menghasilkan warna putih netral jika kita memotret pada kondisi cahaya bertemperatur 5500K. Jika temperatur berubah maka film tersebut akan menghasilkan color cast(nuansa warna biru jika temperatur berada diatas 5500K dan warna merah jika dibawah 5500K).

Sumber cahaya yang berbeda menghasilkan variasi temperatur warna, untuk contohnya warna lampu jalanan mempunyai temperatur warna tungsten akan menghasilkan gambar dengan nuansa kemerah- merahan (gambar kiri). Dengan memilih film yang tepat atau dalam kasus ini white balanced yang tepat dalam kasus ini) atau menggunakan filter akan menghasilkan gambar yang lebih natural (gambar kanan).

Dasar pengukuran derajat Kelvin tersebut berdasarkan pengukuran temperatur pada baja hitam yang dipanaskan. Pada suhu rendah warna baja hitam berwarna merah, makin panas baja hitam tersebut berubah warna menjadi oranye, lalu putih kebiru-biruan dan terakhir adalah warna putih yang terpanas.


Dapatkah mengkopensasikan nuansa warna?

Suatu saat nuansa warna pada sebuah foto dapat menyenangkan, seperti hangatnya kemilau kemerahan pada waktu matahari terbit dan matahari tenggelam. Tetapi di saat lain nuansa warna juga dapat mengganggu keindahan sebuah foto. Dengan menggunakan filter dengan warna tertentu kita dapat mengkompensasikan nuansa warna, dengan tujuan menghilangkan efek dari temperatur cahaya.


Tabel dibawah ini berisi rekomendasi filter apa yang bisa digunakan untuk menghasilkan warna putih netral pada daylight-film.

Sumber Cahaya filter kompensasi

Langit bersih 85B
Daerah bayangan pada hari yang terik 81C
Langit berawan 81B
Matahari tengah hari 81B
Rata2 tidak memakai filter atau 81A (hangat)
Fajar atau senja tidak memakai filter
Matahari terbit atau tenggelam tidak memakai filter
flash elektronik tidak memakai filter
lampu floroscent(neon) 82C
lampu tungsten 80A+82C
Studio Tungsten 80A
Lilin tidak memakai filter

Sumber : http://ilmufotografi.blogspot.com/search/label/Memahami%20Cahaya

Apa itu fotografi?

Fotografi (dari bahasa Inggris: photography, yang berasal dari kata Yunani yaitu "Fos" : Cahaya dan "Grafo" : Melukis/menulis.) adalah proses melukis/menulis dengan menggunakan media cahaya. Sebagai istilah umum, fotografi berarti proses atau metode untuk menghasilkan gambar atau foto dari suatu obyek dengan merekam pantulan cahaya yang mengenai obyek tersebut pada media yang peka cahaya. Alat paling populer untuk menangkap cahaya ini adalah kamera. Tanpa cahaya, tidak ada foto yang bisa dibuat.

Prinsip fotografi adalah memokuskan cahaya dengan bantuan pembiasan sehingga mampu membakar medium penangkap cahaya. Medium yang telah dibakar dengan ukuran luminitas cahaya yang tepat akan menghailkan bayangan identik dengan cahaya yang memasuki medium pembiasan (selanjutnya disebut lensa).

Untuk menghasilkan intensitas cahaya yang tepat untuk menghasilkan gambar, digunakan bantuan alat ukur berupa lightmeter. Setelah mendapat ukuran pencahayaan yang tepat, seorang fotografer bisa mengatur intensitas cahaya tersebut dengan merubah kombinasi ISO/ASA (ISO Speed), diafragma (Aperture), dan kecepatan rana (speed). Kombinasi antara ISO, Diafragma & Speed disebut sebagai pajanan (exposure).
Di era fotografi digital dimana film tidak digunakan, maka kecepatan film yang semula digunakan berkembang menjadi Digital ISO, selain itu fotografi juga adalah proses, aktivitas dan seni menciptakan diam atau bergerak merekam gambar dengan radiasi pada suatu media radiasi-sensitif, seperti  film fotografi, atau sebuah sensor elektronik.

Fotografi menggunakan terkemuka radiasi UV, spektrum tampak dan dekat-IR. Untuk tujuan umum cahaya istilah digunakan sebagai pengganti radiasi. Cahaya yang dipantulkan atau dipancarkan dari objek membentuk gambar nyata pada area peka cahaya (film atau plat) atau array sensor pixel FPA melalui lubang pin atau lensa dalam perangkat dikenal sebagai kamera selama eksposur waktunya. Hasil pada film atau pelat gambar laten, kemudian berkembang menjadi sebuah citra visual (negatif ataudiapositive).

Sebuah gambar pada kertas dasar dikenal sebagai cetak. Hasil pada FPA pixel sensor array muatan listrik pada setiap pixel yang diproses secara elektronik dan disimpan di komputer (raster) file gambar untuk berikutnya menampilkan atau pengolahan. Fotografi memiliki banyak kegunaan untuk bisnis,
ilmu, manufaktur (fi fotolitografi), seni, dan rekreasi tujuan

Sumber : http://indojaya.com/hobi/fotografi/863-apa-itu-fotografi.html